CASE STUDY
BUSINESS INTELLIGENCE
ENABLING
DIGITAL SOLUTIONS
BIG DATA ENTEPRISE SOLUTION
Das Data Lakehouse verbindet die Vorteile eines strukturierten Data Warehouse mit der Leistungsfähigkeit und Flexibilität eines Data Lake in der Cloud.
PROJEKTZIELE
Bereitstellung einer modernen Cloud-Analyseplattform in Microsoft Azure, die mehrere Zwecke erfüllt: Bereitstellung einer Berichtsplattform im traditionellen Sinne (Data Warehouse) mit einer flexiblen und skalierbaren Lösung (Data Lake), basierend auf der Databricks-Plattform.
Die Hauptziele des Projektes sind:
- Schaffung eines zentralen Data Lake, der kostengünstigen Speicherplatz für die Archivierung von strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten bietet
- Entkopplung von Speicherung und Berechnung, was die Speicherung wesentlich größerer Datenmengen ermöglicht und gleichzeitig die Skalierbarkeit erhöht
- Schnelles und einfaches Nachladen von Daten oder punktuelle Transformationen durch den Einsatz hochskalierbarer Rechencluster
- Unterstützung nicht nur täglicher, sondern auch stündlicher oder sogar nahezu in Echtzeit erfolgender Datenaktualisierungen
- Vorbereitung einer Lösung für zukünftige Data Science Szenarien
KUNDENVORTEILE
Nutzung des neuesten Trends bei Unternehmensberichtslösungen durch den Einsatz von Big-Data-Technologien, die weitaus größere Datenmengen speichern und verarbeiten können als herkömmliche Data Warehouses. Gleichzeitig wird der Mangel an Governance und Struktur vermieden, der bei reinen Data Lake-Methoden auftritt.
Unsere Kunden profitieren auf folgende Weise:
- Alle Vorteile eines Data Warehouses plus zusätzliche Vorteile
- Einfache Skalierung innerhalb von Minuten
- Kontrolle der Infrastrukturkosten, da keine Kosten für Zeiten anfallen, in denen die Infrastruktur nicht genutzt wird
- Praktisch unendliche Datenhistorie dank sehr geringer Speicherkosten
- Sehr einfache und schnelle Integration von neuen Quellsystemen
- Einfache Erstellung von Data Science Lösungen mit der gleichen Technologie (Databricks) und direkt aus dem Data Lakehouse
ANSATZ UND KOMPETENZ (Schlussfolgerungen)
IPS ist an den meisten Phasen und Aspekten des Projekts beteiligt, von der Beratung über die Architektur, die Implementierung des Frameworks, die Durchführung projektbezogener Aufgaben, das Testen, die Systemwartung und die Bearbeitung von Supportfragen.
IPS arbeitet in diesem Projekt mit Architekten von Microsoft und Databricks zusammen, um Architektur und Beratung anzubieten. Unser Kunde ist ebenfalls involviert. Die Zusammenarbeit auf dieser Ebene erfolgt sowohl remote als auch vor Ort, gelegentlich auch in den Räumlichkeiten von IPS in Prag, Tschechische Republik.
VERWENDETE TECHNOLOGIEN
IPS hat im Auftrag des Kunden die folgenden Technologien während des gesamten Projekts implementiert.
- Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
- Azure Databricks (ADB)
- Power BI Premium Capacity (P2)
- SharePoint, Excel
- Visual Studio, Azure DevOps, Git, PowerShell
- REST API
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Für spezifische Anfragen kontaktieren Sie bitte unser Verkaufsteam via info@ips-ag.com
