CASE STUDY
CLOUD SERVICES
ENABLING
DIGITAL SOLUTIONS
DATA HIGHWAY ZUM KUNDEN
Massive Stammdatenverteilung mittels einer Cloud-Lösung
PROJEKTZIELE
Unser Kunde wollte eine hochskalierbare Cloud-basierte Plattform für die globale Datenverteilung aufbauen. Das Hauptziel war die Sammlung und Anreicherung von Quelldaten aus verschiedenen Feeds.
Das Design und die Speicherung der Daten sollten nahtlos an die Geschäftsanforderungen angepasst und für eine optimale Hochleistungsbereitstellung vorbereitet werden. Datenänderungen und Liefermetriken sollten überwacht und die Datenverteilung in Echtzeit sichergestellt werden.
Aus technischer Sicht war der primäre Anwendungsbereich ein API-Hub mit veröffentlichten REST-APIs zusammen mit einem gut dokumentierten Entwicklerportal. Die folgenden nicht-technischen Anforderungen gehörten zum Anwendungsbereich:
Aus technischer Sicht war der primäre Anwendungsbereich ein API-Hub mit veröffentlichten REST-APIs zusammen mit einem gut dokumentierten Entwicklerportal. Die folgenden nicht-technischen Anforderungen gehörten zum Anwendungsbereich:
REST API
- Domänenspezifisch entwickelte API
- Optimale Performance und hohe Skalierbarkeit
- Best Practices, Spezifikationen und sicheres Design
- Zugriffsauthentifizierung und Ressourcenautorisierung verfügbar
- Statistische Auswertung der API-Nutzung in PowerBI
- Diagnose und Audit – für Support und Fehlerbehebung
Integration von Quelldaten
- Sammeln und Aggregieren von Daten in verschiedenen Formaten aus unterschiedlichen Feeds
- Unterstützung hoher Datenlasten
- Verteilte Datenverarbeitung und –speicherung
Verteilung der Daten
- Hoch skalierbare Cloud-basierte Architektur
- Unterstützung der Georeplikation von Daten – näher am Nutzer
- Push/Pull Datenverteilung
- Datenbereitstellung in Echtzeit
KUNDENVORTEILE
Die Lösung bietet greifbare Vorteile in den folgenden Bereichen:
- Datenverteilung in Echtzeit. Kunden sind immer auf dem neuesten Stand der Produktaktualisierungen.
- Effiziente globale Datenbereitstellung mit niedrigen Infrastruktur- und Betriebskosten durch Rechenzentren in verschiedenen Regionen.
- Kontrollierter Zugang zu Daten. Verschiedene Zugriffsebenen ermöglichen die Kontrolle über öffentliche und gesicherte Daten. Gesicherte Daten berücksichtigen Abonnement-, Lizenz- oder Partnervereinbarungen zwischen unserem Kunden und seinen Kunden oder Endnutzern.
- Skalierbare und hoch verfügbare Datenquellen. Einhaltung strenger SLAs zur Vermeidung von Ausfallzeiten und Automatisierung von Software-Updates.
IPS-FACHWISSEN
Das Projekt ist insofern spezifisch, als es sich um ein langwieriges und hochtechnisches Projekt handelt, bei dem es sich im Wesentlichen um APIs handelt, die von einer Vielzahl von Nutzern verwendet werden und deren Auslastung recht unvorhersehbar sein kann. IPS stellte ein starkes und engagiertes Team zur Verfügung, das in den Bereichen technische Beratung, Analyse und Architektur, Lösungsdesign und -entwicklung, Grafikdesign, Betrieb und Wartung tätig war.
Es besteht eine sehr aktive und flexible Zusammenarbeit mit dem Vertreter des Kunden – dem technischen Produktmanager – und einem zusätzlichen Lösungsarchitekten, der von einem externen Anbieter zur Verfügung gestellt wird. Das IPS-Team ist Teil des Lösungsarchitektenteams und der Hauptlieferant.
VERWENDETE TECHNOLOGIEN
IPS hat im Auftrag des Kunden während des gesamten Projekts die folgende Technologie implementiert. on behalf of the customer.
- Auf Microsoft Azure basierende Lösung (PaaS und SaaS)
- Verteilte Lösungsarchitektur, aufgeteilt in Subsysteme
- C#, XML, HTML
- Angular 4, TypeScript
- Entity Framework, LINQ
- Azure Storage, Azure SQL Server, Azure Cosmos DB
- SOA, Web API, HTTP REST
- Azure Service Bus, serverlos
- Redis, verteiltes Caching in der Cloud
- SSO, WIF, ADFS, Azure AD B2C
- Visual Studio, Azure DevOps, Git, PowerShell
- Windows, Windows Server, Microsoft Azure
- PowerBI
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