CASE STUDY
APPLICATION & CLOUD SERVICES
ENABLING
DIGITAL SOLUTIONS
INTERNET OF THINGS (IoT)
Produktivitätssteigerung durch Verarbeitung und Analyse von Produktionsdaten
PROJEKTZIELE
Unser Kunde hatte die Vision einer Datenverarbeitungsplattform, die es seinen Kunden ermöglicht, ineffiziente Teile des Fertigungsprozesses zu analysieren, Ausfallzeiten und Engpässe zu erkennen und nahezu in Echtzeit über Probleme in intelligenten Fabriken informiert zu werden.
Im Rahmen der Initiative für digitale Produkte wurde eine Plattform für die Verarbeitung von Fertigungsdaten entwickelt, die den Kunden einen Mehrwert bieten und zusätzliche Einnahmequellen erschließen soll. Endnutzer können über benutzerdefinierte Dashboards und Power BI-Berichte auf die gesammelten Live- und Cold-Daten zugreifen.
- Hoch skalierbare und robuste Cloud-Lösung auf Microsoft Azure
- Modular und einfach erweiterbar, mit lose gekoppelten technischen und fachlichen Modulen
- Hybrid-Cloud-kompatibel
- 3D/Augmented Reality Visualisierung im Webbrowser
- Hochgradig anpassbare Benutzeroberfläche
- Lokalisierbare Lösung – neue Sprachen können ohne zusätzlichen Entwicklungsaufwand hinzugefügt werden
KUNDENVORTEILE
Die Plattform war der zentrale Punkt für die Verbindung von Geräten, Systemen und Kundendaten. Der Kunde war die zentrale Information, die einmal definiert wurde und als Referenz für alle anderen kundenbezogenen Daten diente, die auf der Plattform generiert wurden.
Dies garantierte die Wiederverwendbarkeit von Kundendaten, die Optimierung von Entwicklungskosten und eine einheitliche Endnutzererfahrung für bestehende oder neu entwickelte digitale Projekte innerhalb des Unternehmens.
- Live-Datenverarbeitung in Cloud- und On-Premise-Lösungen mit minimaler Verzögerung und anpassbarer Datendarstellung durch ein Widget-ähnliches System.
- Produktionsdatenanalyse mit künstlicher Intelligenz zur Berechnung der verbleibenden Werkzeuglebensdauer und zur Erkennung möglicher Werkzeugbrüche.
- Power-BI-Berichte für eine verbesserte Benutzererfahrung und Interaktivität. Diese Präsentation bietet eine leicht erweiterbare Benutzeroberfläche mit einer breiten Palette an integrierten Steuerelementen und Komponenten.
- Azure Data Lakes für das Daten-Reporting und Azure Machine Learning für erweiterte Analysen und Datenvorhersagen mit genau definierten Modellen
IPS-FACHWISSEN
Das Projekt startete als F&E-Kooperation mit einem Team aus Architekten des Kunden, Partnern und IPS. Der Kunde war ein früher Nutzer der Azure IoT Funktionalität und hatte die Vision, die Fertigungsprozesse seiner Kunden zu optimieren und zu digitalisieren. Die technischen Experten von IPS halfen beim Aufbau des architektonischen Skeletts und leisteten kritische technische Beratung, um den Übergang zu einem vollwertigen Projekt zu unterstützen. Die F&E-Mentalität wurde während des gesamten Projekts beibehalten.
Dank des tiefen Verständnisses der Maschinenspezialisten und der Echtzeitmessungen des Produktionsprozesses war es möglich, die korrekten Start- und Endzyklen der Produktion mit 99%iger Sicherheit zu erkennen.
VERWENDETE TECHNOLOGIEN
IPS hat im Auftrag des Kunden während des gesamten Projekts die folgende Technologie implementiert.
- .NET 3.1, ASP.NET Core, C#
- Angular 14 , TypeScript, HTML, CSS, Electron
- Azure IoT Hub, Azure Storage, Azure Event Hub
- Azure Service Fabric
- SOA, Web API, HTTP REST
- SSO, IdentityServer, ADFS, Azure AD B2C
- Visual Studio, Azure DevOps, Git, PowerShell
- Microsoft Azure PaaS and SaaS
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Für spezifische Anfragen kontaktieren Sie bitte unser Verkaufsteam: info@ips-ag.com
